摩尔线程MTT S4000大模型训练卡代理商平台：开启大语言模型应用新征程
摩尔线程MTT S4000大模型训练卡代理商平台：开启大语言模型应用新征程
摩尔线程大模型训练平台简直太牛啦！它完全兼容CUDA和Pytorch训练系统，还支持Megatron -LM、DeepSpeed、FSDP和Colossal -AI等大模型分布式训练框架，具有全兼容、高性能、高灵活性和简单易用等超棒的特点。
能支持GPT系列、LLaMA系列、GLM系列等常见大模型的一键千卡训练，使用夸娥千卡智算集群进行大模型训练时，线性加速比可达91%以上呢。
支持Pytorch用户自主研发，还有模型训练全监控、自动拉起、断点续训等贴心功能。
MTT S4000硬件优势
MTTS4000配备的Tensor核心算力、48GB显存以及超高速卡间互连接口MTLink，能有效支持多种主流大语言模型训练和推理，像LLaMA、GPT、ChatGLM、Qwen、Baichuan等都不在话下。
通过摩尔线程大模型训练平台，支持单机8卡和多机多卡等多种分布式训练策略，能加速从60亿参数到千亿参数大语言模型训练以及微调任务。
千卡模型训练平台优势
摩尔线程KUAE千卡模型训练平台超厉害，支持千亿参数模型的预训练、微调和推理，可实现91%的千卡集群线性加速比。
摩尔线程从应用、分布式系统、训练框架、通讯库、固件、算子、硬件全方位进行优化。MTLink卡间互连技术支持2卡、4卡、8卡MTLinkBridge互连，卡间互连I/O带宽达到240GB/s，可加速集群从64卡到1024卡的训练速度以及多卡互连的线性度。
其他功能与架构
它是面向大语言模型应用场景开发者的一体化应用平台，基于摩尔线程GPU以及官方提供的模型进行训练、微调和推理。
有推理服务软件，可提供高性能、分布式的推理服务，支持LLM、图片/视频生成模型、传统AI模型等后端模型部署。
还有针对摩尔线程GPU的分布式推理加速框架和推理加速框架，分别实现对基于Transformer架构LLM模型和图片/视频生成、传统AI模型的推理加速。
MTT KUAE是摩尔线程智算中心全栈解决方案，基于MTT S4000和双路8卡GPU服务器MCCXD800，以一体化交付的方式解决大规模GPU算力的建设和运营管理问题。
摩尔线程新一代Tensor Core助力大语言模型的训练、微调和推理计算，MTTS4000支持FP64、FP32、TF32、FP16、BF16、INT8等主流精度算力。
MUSA是摩尔线程自研的元计算统一系统架构，通过自研的MUSIFY工具，能实现CUDA程序平滑迁移至MUSA。
MTT S4000支持DirectX、Vulkan、OpenGL、OpenGLES等主流图形API，可为数字孪生、云游戏、云渲染、数字内容创作等场景提供全平台通用图形渲染能力支持，还能配合大模型推理能力，实现AIGC等多模态业务场景的一站式解决方案。
产品规格
多媒体编码：H.265, H.264, AV1 48 x 1080p30
多媒体解码：H.265, H.264, AV1, AVS2, VP9, … 96 x 1080p30
显示接口：4 x DisplayPort 1.4a
安全引擎：MUSA安全引擎2.0，支持TEE及多种加解密算法
虚拟化：硬件虚拟化，GPU弹性切分，SR - IOV隔离
尺寸：266 mm * 112 mm * 39 mm
