



埃斯顿机器人6000W激光熔覆一体机移动设备:现场装机培训,赋能高效生产
在工业制造领域,激光熔覆技术以其高效、精密、环保的优势,成为再制造与表面强化的核心工艺。埃斯顿机器人推出的6000W激光熔覆一体机移动设备,凭借其高度集成化设计与智能化操作,正引领行业向“即装即用、高效赋能”方向迈进。本文将深入解析该设备的技术亮点、应用场景,并聚焦客户现场装机培训的全流程,展现埃斯顿如何以专业服务助力客户快速投产。
埃斯顿6000W激光熔覆一体机移动设备,是集激光器、机器人、熔覆头、冷却系统于一体的模块化解决方案,专为现场修复与表面强化场景设计。
技术参数:
激光功率:6000W,可实现0.5-3mm熔覆层厚度,适配从轴类零件到大型模具的全场景需求。
工作范围:机器人臂展达2010mm,搭配变位机后可覆盖直径3m的工件。
重复定位精度:±0.08mm,确保熔覆轨迹精准可控。
移动性:设备集成于标准集装箱内,可通过叉车或吊车快速部署至客户现场。
核心优势:
一体化设计:激光器、机器人、冷却系统等模块预集成,减少现场调试时间。
智能熔覆系统:内置工艺数据库,可自动匹配材质与熔覆参数,如碳钢、不锈钢、镍基合金等。
粉尘防护:熔覆舱采用正压除尘设计,过滤效率达99.9%,满足环保要求。
埃斯顿6000W激光熔覆一体机移动设备的应用场景广泛,尤其在需要现场修复与表面强化的领域展现出巨大价值。
案例:风电齿轮箱轴类零件修复。
痛点:传统电镀工艺污染大、结合强度低,且需返厂修复,周期长达数月。
解决方案:
埃斯顿移动设备直接部署至风电场,通过激光熔覆在轴表面生成高硬度合金层。
修复后轴类零件耐磨性提升3倍,寿命延长5年以上,修复周期缩短至7天。
案例:汽车覆盖件模具修复。
痛点:模具磨损导致冲压件次品率上升,传统堆焊易产生裂纹。
解决方案:
埃斯顿设备通过激光熔覆在模具表面生成无裂纹、高致密度的合金层。
修复后模具寿命提升2倍,冲压件次品率从5%降至0.5%。
案例:船用螺旋桨叶片修复。
痛点:叶片腐蚀导致推进效率下降,传统修复需干船坞停运,成本高昂。
解决方案:
埃斯顿移动设备通过水上平台部署至船舶旁,实现螺旋桨叶片原位修复。
修复后叶片耐腐蚀性提升5倍,船舶运营效率恢复至95%以上。
埃斯顿深知,设备的高效运行不仅依赖硬件性能,更需专业的操作与维护支持。我们提供“装机+培训”一站式服务,确保客户快速掌握设备使用。
步骤1:现场勘查
工程师提前到达客户现场,评估电源、气源、场地空间等条件,制定部署方案。
步骤2:设备就位
通过叉车将集装箱式设备放置于预定位置,连接电源与气源管道。
步骤3:系统联调
启动设备,进行激光器、机器人、熔覆头的协同调试,确保各模块通信正常。
模块1:基础操作
示教器使用:手把手教学,掌握机器人运动控制与程序编写。
参数设置:根据材质与熔覆需求,调整激光功率、扫描速度等关键参数。
模块2:工艺优化
案例分析:结合能源装备、模具等实际场景,讲解工艺参数对熔覆质量的影响。
实操演练:在工程师指导下,完成从工件装夹到熔覆成型的全流程操作。
模块3:维护保养
日常检查:激光器冷却液液位、机器人关节润滑等关键点巡检。
故障排除:模拟常见报警,如激光器过热、机器人碰撞等,培养快速响应能力。
服务1:远程支持
通过VPN连接设备控制系统,实时监控运行状态,提供7×24小时远程诊断。
服务2:定期回访
每季度上门巡检,对设备进行深度维护,如激光器光路校准、机器人精度补偿等。
服务3:备件供应
全国多地设立智能仓储中心,关键备件如激光器氙灯、机器人减速机等现货直发。
某风电企业反馈:
“埃斯顿移动设备让我们实现了齿轮箱轴的现场修复,单台风机停机时间从90天缩短至15天。培训后,我们的操作工已能独立完成80%的修复任务。”
某模具厂评价:
“激光熔覆后的模具寿命超出预期,且埃斯顿的培训非常实用,工程师甚至教我们如何根据熔覆层颜色判断质量,现在次品率几乎为零。”
若您正面临以下挑战:
高端装备修复周期长、成本高;
传统工艺难以满足环保与质量要求;
缺乏专业操作与维护团队;
| 成立日期 | 2019年11月22日 | ||
| 法定代表人 | 汤洋 | ||
| 注册资本 | 800 | ||
| 主营产品 | 安川机器人,发那科机器人,埃斯顿机器人,埃夫特机器人等新机销售,同时有技术服务,调试,维修,保养等 | ||
| 经营范围 | 工业机器人,自动化非标设备 | ||
| 公司简介 | 苏州西蒙斯科技有限公司,13862064914是一家集产品销售与配套工业机器人、非标自动化生产线、研发、制造、销售、服务于一体的高新科技企业。公司拥有极具团队精神的销售队伍和具备多年工作经验的工程技术人员,为客户提供完善的解决方案和高效率的技术支持。国内外工业机器人品牌销售有埃斯顿、安川、发那科,图灵等工业机器人。广泛应用于新能源、汽车电子、消费类电子、光伏、半导体智能制造、医疗器械等行业。经过几 ... | ||