



梅卡曼德3D视觉库卡工业机器人拆码垛助力完成智能立体仓库升级
梅卡曼德Mech-Eye高精度工业级3D相机,以激光结构光技术为核心,在复杂环境光下仍能生成高质量3D点云数据,抗环境光性能达10000lux以上,防护等级IP65,确保恶劣环境稳定运行。其自主研发的图形化机器视觉软件与深度学习平台,可精准识别纸箱、周转箱、麻袋等各类物体,生成毫米级精度的3D模型,为机器人提供"智慧之眼"。
库卡KR Quantec系列机器人,以广负载范围(120kg-300kg)与长臂展(2.7m-3.5m),覆盖大范围拆码垛需求。搭载先进运动控制算法,实现平滑轨迹与高加速度,显著提升作业效率。结合优异的重复定位精度(±0.05mm)与智能路径规划能力,确保拆垛过程稳定精准。
技术原理:通过3D点云数据快速测量箱体长宽高,精度达毫米级,无需人工示教或训练模型。
优势:
兼容性强:支持多种尺寸周转箱,适应新品规快速部署。
效率提升:单箱识别时间<1秒,满足高速产线需求。
技术原理:分析堆叠结构,生成3D垛型模型,结合库卡机器人运动学算法,规划Zui优拆垛路径。
优势:
复杂场景适应:应对紧密贴合、错位堆叠、顶层物体数量识别等挑战。
动态调整:实时优化轨迹,避免碰撞,提升运行稳定性。
技术原理:库卡机器人根据视觉引导,执行毫米级精度抓取,配合智能力度控制,确保箱体稳定。
优势:
破损率降低:精准抓取减少货物损坏,周转箱破损率下降超40%。
效率飞跃:单工作站拆码垛效率提升10倍以上,达16000箱/天。
需求:海量SKU、高节拍、零差错。
方案:视觉引导纸箱混码,支持在线/离线模式,实时生成Zui优垛型,确保托盘空间利用率Zui大化。
案例:某大型电商仓库部署后,分拣效率提升300%,人工成本降低70%。
需求:周转箱高效流转、卫生安全。
方案:Mech-Eye DEEP相机应对箱体反光、褶皱,库卡机器人精准抓取,避免污染。
案例:某饮料厂实现周转箱拆码垛全自动化,清洗成本锐减50%。
需求:麻袋、软包物料安全拆垛。
方案:3D视觉识别不规则垛型,库卡机器人智能抖料,配合破袋机使用。
案例:某化工厂麻袋拆垛效率提升200%,残料清理时间缩短80%。
需求:多尺寸纸箱混码、空间优化。
方案:智能混码算法计算Zui优垛型,库卡机器人动态调整抓取策略。
案例:某跨境物流企业托盘空间利用率提升35%,运输成本降低25%。
| 指标 | 传统人工 | 梅卡曼德+库卡方案 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 拆码垛效率 | 500箱/天 | 16,000箱/天 | 3200% |
| 人工成本 | 10人/班次 | 2人/班次(监控) | -80% |
| 破损率 | 3% | 0.5% | -83% |
| 空间利用率 | 65% | 95% | +46% |
痛点:多品规纸箱/泡沫箱拆垛,流程复杂,效率低下。
方案:部署Mech-Eye DEEP相机+库卡KR Quantec机器人,支持单SKU单拆、多SKU混拆。
成果:产线柔性提升,生产效率达16000箱/天,投资回收期仅6个月。
痛点:快递包裹尺寸多样,人工分拣错误率高。
方案:视觉引导货品拣选,智能选择吸盘,配合WMS系统。
成果:分拣准确率提升至99.9%,单工作站效能提升400%。
梅卡曼德与库卡的合作,不仅解决了传统仓储的效率、成本、精准度难题,更通过AI算法与3D视觉的深度融合,为智能仓储开辟了新路径:
动态容积检测:实时优化周转箱填充率,减少空箱堆积。
预测性维护:通过视觉数据预判设备故障,降低停机风险。
跨行业延伸:从物流到制造、医药、跨境,技术场景无限拓展。
立即行动:获取梅卡曼德与库卡联合解决方案,让您的智能立体仓库迈入"免训练、高精度、全柔性"新时代!
| 成立日期 | 2019年11月22日 | ||
| 法定代表人 | 汤洋 | ||
| 注册资本 | 800 | ||
| 主营产品 | 安川机器人,发那科机器人,埃斯顿机器人,埃夫特机器人等新机销售,同时有技术服务,调试,维修,保养等 | ||
| 经营范围 | 工业机器人,自动化非标设备 | ||
| 公司简介 | 苏州西蒙斯科技有限公司,13862064914是一家集产品销售与配套工业机器人、非标自动化生产线、研发、制造、销售、服务于一体的高新科技企业。公司拥有极具团队精神的销售队伍和具备多年工作经验的工程技术人员,为客户提供完善的解决方案和高效率的技术支持。国内外工业机器人品牌销售有埃斯顿、安川、发那科,图灵等工业机器人。广泛应用于新能源、汽车电子、消费类电子、光伏、半导体智能制造、医疗器械等行业。经过几 ... | ||