腾讯云数据仓库 PostgreSQ-云数据仓库 数据仓库解决方案

购买流程：1.首先注册一个腾讯云账号：https://partners.cloud.tencent.com/invitation/1000028889485ab10aa8524fa‍   （如已有腾讯云账号，请进入同意成为一下我们客户，我们将为您提供免费服务支持）。2.完成实名认证：https://console.cloud.tencent.com/developer/auth‍    （公司使用，请完成企业实名认证，有部分产品，只能企业使用，能企业认证尽量企业认证，没法完成企业认证，请使用个人实名认证）。3.进入购买页面，即可购买使用：https://buy.cloud.tencent.com/cdwpg#/计算密集型定价中国内地（大陆）定价计算密集型CPU（核）内存（GB）可用存储量（TB）双副本总存储量（TB）存储类型包月价（元）按量计费（元/小时）nc.large4160.080.16本地SSD4501.25nc.large4160.160.32本地 SSD5701.48nc.large4160.230.46本地SSD6801.6nc.4xlarge16640.320.64本地 SSD33126.78nc2.large16641.83.6本地NVMe SSD35926.3nc2.4xlarge642567.214.4本地 NVMeSSD12931.222.68境外定价计算密集型CPU（核）内存（GB）可用存储量（TB）双副本总存储量（TB）存储类型包月价（元）按量计费（元/小时）nc.large4160.080.16本地SSD4501.25nc.large4160.160.32本地 SSD5701.48nc.large4160.230.46本地SSD6801.6nc.4xlarge16640.320.64本地SSD33876.97存储密集型定价中国内地（大陆）定价存储密集型CPU（核）内存（GB）可用存储量（TB）双副本总存储量（TB）存储类型包月价（元）按量计费（元/小时）ns.large83212本地HDD17843.53ns2.large8325.511本地 HDD19003.6弹性存储型定价集群的总体费用 =单节点费用（节点规格费用 + 节点存储费用）×节点个数节点规格广州、上海、北京、新加坡费用如下：规格类型CPU（核）内存（GB）包月价（元）按量计费（元/小时）4C16G4163650.75节点存储广州、上海、北京、新加坡费用如下：磁盘类型包月价（元/GB/月）按量计费（元/GB/小时）增强型SSD10.0021高性能云盘0.350.0009云数据仓库 PostgreSQL（Cloud Data WarehousePostgreSQL）（原 Snova 数据仓库）为您提供简单、快速、经济高效的 PB 级云端数据仓库解决方案。云数据仓库兼容Greenplum 开源数据仓库，是一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务。借助于该产品，您可以使用丰富的PostgreSQL 开源生态工具，实现对云数据仓库中海量数据的即席查询分析、ETL处理及可视化探索；还可以借助云端数据无缝集成特性，轻松分析位于 COS、TencentDB、ES 等数据引擎上的 PB级数据。产品优势弹性伸缩提供便利的弹性扩容能力，通过云控制台或云 API简单操作便可以实现数百节点的伸缩或变配。可根据业务需求，选择计算单元、CPU、内存、存储空间的等比扩展，提高性能以适配业务的发展。简单易用通过控制台操作，即可实现集群管理、监控维护等工作，无需关注底层基础设施的繁重运维工作。完全支持ANSI SQL 2008 标准，使用标准 SQL 即可构建企业级数据仓库。支持直接查询 COS数据，无需提前数据预加载。无缝集成支持 COS云存储扩展，实现存储空间的无限扩展。搭配多种工具及方案支持多源数据（例如传统关系型数据库、Ckafka、流计算等）高速导入，实现对云端多源数据的汇聚分析。性能卓越基于分布式大规模并行处理MPP框架，可线性扩展存储及计算能力。支持行列混合存储，可按业务需求选择存储方案。查询引擎深度优化，查询效率数倍于传统数据仓库。安全可靠双节点同步冗余，实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署，计算单元、服务器、机柜三重防护，提高重要数据基础设施保障。用户集群独立部署，支持VPC隔离，数据访问安全多重保障。经营分析决策在金融、零售等领域，需要对销售、资产、供应链等业务数据进行汇总分析，以便通过数据掌握公司经营情况，提高决策精准度及效率。通过同步或ETL 工具将分散在 TencentDB、Oracle、PostgreSQL 中的数据导入到云数据仓库 PostgreSQL中，利用其对多源异构数据的分析能力，辅助业务决策。海量日志分析在互联网金融、游戏、O2O 等领域，经济高效地分析 PB级用户行为、系统日志、订单等结构化或半结构化数据。可先将海量数据直接存放于对象存储 COS 中，无需提前导入到云数据仓库PostgreSQL，只需编写 SQL 便能对 COS中数据进行快速分析及应用。用户行为实时洞察在互联网、游戏领域，对用户的行为进行实时分析、优化运营策略、提升资源运营效率。可结合流计算服务，将用户实时操作数据进行过滤排序、汇聚分析，然后将结果实时同步到云数据仓库 PostgreSQL，借助于云数仓强大的 SQL分析能力和查询效率，快速感知玩家行为趋势并及时调整运营策略。云数据仓库 PostgreSQL支持如下两种节点规格：计算密集型：规格名称以 nc 或 nc2 开始，可以提供更好的 I/O能力，带来更高的性能。存储密集型：规格名称以 ns 或 ns2开始，可以提供更大、更实惠的存储空间，满足更高的存储需求。在选择节点规格时，建议您根据需要的存储空间和计算能力进行选择。同时，云数据仓库PostgreSQL 支持基于 COS 的外部表扩展，并可通过 gzip实现外部存储上的数据压缩，不需要参与实时计算的数据可存放到外部存储中，以进一步降低存储成本。节点规格列表节点规格CPU（核）内存（GB）可用存储量（TB）双副本总存储量（TB）存储类型nc.large4160.080.16本地SSDnc.large4160.160.32本地 SSDnc.large4160.230.46本地SSDnc.4xlarge16640.320.64本地 SSDns.large83212本地HDDnc2.large16641.83.6本地 NVMe SSDnc2.4xlarge642567.214.4本地 NVMeSSDns2.large8325.511本地HDD弹性存储型列表节点规格规格类型CPU（核）内存（GB）4C16G416节点存储磁盘类型磁盘容量限制增强型 SSD100GB -6000GB高性能云盘100GB - 6000GB云数据仓库 PostgreSQL 集群架构图如下图所示，采用Shared-Nothing 的大规模并行处理架构，其中 Master 一主一备，分布在两台机器上。Master 节点：Master节点不存储业务数据，只存储数据字典，负责生成、分发 SQL 执行计划到每个 Segment节点，同时负责与客户端的交互及权限认证。Segment 节点：Segment 节点负责存储业务数据并执行由 Master 节点分发的SQL 语句，同时为了保证每一个 Segment 服务在同一个性能水平上，每一个 Segment节点机器有相同的资源配置，扩容时不作机型的改变。为了保证集群高可用，每一个 Segment 节点上分别放置一个当前节点的Primary Segment 和一个其他节点的 Mirror Segment 作为对应的备节点。当 Segment节点不可用时，将采用镜像节点代替。当 Master 节点不可用时会自动切换至备 Master 节点（StandbyMaster），以保持集群可用状态，主节点恢复启动后会自动同步变更。集群所有的业务数据存放于所有 Segment节点的数据库上，每一张数据表都会被切片存放于各个 Segment 节点中，当进行分析时，所有 Segment节点同时工作计算自己部分的数据，从而大大提升计算效率。云数据仓库 PostgreSQL 支持数据备份及恢复功能，在开启数据备份后，每个Segment 节点会创建包含重建数据命令的转储文件，在 Master 节点会创建几个包含系统目标、元数据文件、DDL语句等信息的转储文件。在数据恢复时，所有的 Segment 都同时从本地备份文件恢复数据。