提高数据统计的能力：数据收集相比之下并不是那么难，DAS产品，更具有挑战性的是我们针对收集到的数据的分析与利用。MES系统里的数据信息主要有产品BOM、财务信息、工艺数据信息、生产规划和库存数据信息、图纸等技术文件、订货数据信息等等，要想真正用好MES系统，就得提高后期的数据统计能力，深层次思考应当如何把这些巨大的数据开展合并和关联，发现数据间新的关联性，提炼这些数据信息该有的价值。
仓储管理系统的重要内容是管控出现在四堵墙里边的收、发、存等流程的执行系统。
其一，定义了此系统的功能范围仅仅是在“四堵墙里边”，墙外的事则没有在它管控范围内；
其二，仓储管理系统是个执行工作系统，它只能够管理仓库内部出现的一系列物理动作，而没法进行与库存、库位等有关的计划和优化。
为了符合企业的需求，提供一套整体化的解决方案，有关外延模块就变得特别关键了。客户需求的转变 ，这类转变和新需求则鞭策着软件厂商务必按时对其产品，不管是在功能上，或是技术上进行强化和更新换代。
一般，软件商会每一年发布一个产品的升级版本，除开填补上一个版本中的缺点外，也会提升来于用户方的合理性建议并为此开发的新功能。
此外，整个技术层面的改变也是至关重要。现如今，技术更新日新月异，软件厂商则更加是立在前沿阵地，因此一般在产品上表现其转变与在技术领域的地位。
在选取供应商时，产品本身的性能固然很重要，DAS系统，但我们也千万不能忽略其售后的实施与服务。在实施过程中，实施团队的素质也变得尤为重要。
MES系统会有一个属于自己的业务流程界限范围，而该范围需要在ISA标准定义该系统的基本上，紧密结合生产工厂的自身特性来规定。具体包括设施运行管理、生产排产、质量控制、生产监控、数据信息即时搜集等几大功能范围。
1、生产排产
在生产加工环节中，生产排产的具体任务就是下发的生产计划开展接收，在接收之后，不可草率的对计划开展安排，四川DAS，要着力紧密结合企业的资源与设施的能力、工艺标准、生产车间部门的生产操作安排等，紧接着合理地开展生产安排并开展完整的排产。
2、质量控制
在生产过程中，会发生一系列的产品质量数据信息，MES系统会对这些信息内容开展记录与归纳，并对这些数据信息不停地解析，对各车间的生产开展工艺产品质量监视，汇总出产品的产品质量状况并逐步完善生产工艺的产品质量。
3、设施运行管理
针对生产层的人来说，即时了解设施的运行状况针对及时处理设施故障、降低设施成本有着积极意义，系统会即时搜集设施运行环节中的数据信息并进行自动解析，产生一系列的设施运行状况统计报告。
4、实时数据搜集
根据数采设施对设施、产品质量、工艺与物料等信息内容开展搜集，而系统中的即时数采模块会根据特定的通讯方式接收这些数据信息，紧接着，为其他板块提供数据支持。
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