





| 品牌/型号 | 力控精度 | 浮动行程 | Zui大输出力 | 响应时间 | 典型应用场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| 库卡iGrinder | ±1N | 20-100mm | 150-500N | 5ms | 木材打磨、焊缝打磨、铝合金加工 |
| 安川佰希泰BoneStar | ±1N | 25mm | 250N | - | 碳钢、钛合金、玻璃纤维打磨 |
| ABB自适应打磨头 | ±1N | 未明确 | 未明确 | - | 复杂曲面加工、高精度抛光 |
| 发那科软浮动功能 | ±1N(需配置传感器) | 通过软浮动功能实现 | 未明确 | - | 机床上下料、工件交接防碰撞 |
库卡iGrinder
高精度力控:集成力传感器与位移传感器,支持150-500N力控范围,适配直磨机、砂带机等工具。
快速响应:响应时间达5ms,压力控制精度±1N,显著缩短调试周期。
柔性适配:支持木材、焊缝、铝合金等多材质打磨,通过TCP通讯自动补偿轨迹误差。
安川佰希泰BoneStar
全姿态补偿:恒力柔顺法兰实现全姿态力/位混合控制,适用任意外形工件表面处理。
高兼容性:支持ABB、库卡、发那科等品牌机器人,覆盖碳钢、钛合金、玻璃纤维等材质。
模块化设计:提供被动/主动打磨浮动力控套件,满足不同工艺需求。
ABB自适应打磨头
智能轨迹规划:内置力/位移传感器,通过SpeedChange模式在恒力控制下调整速度,优化复杂曲面加工效率。
图形化编程:用户可快速生成打磨轨迹,降低操作门槛。
发那科软浮动功能
防碰撞设计:通过关节/笛卡尔软浮动功能,避免机床上下料时工件与卡盘干涉。
灵活柔度设置:支持0%-伺服柔度调节,适应不同精度偏差工件搬运。
库卡iGrinder
优点:高精度、高灵活性,支持多工具适配。
改进建议:需专业团队调试,地轨安装成本较高。
山西某外资企业采用iGrinder实现机械部件焊缝自动打磨,调试时间缩短50%。
汽车车顶焊缝打磨项目中,良品率提升至99.5%。
典型案例:
用户评价:
安川佰希泰BoneStar
优点:全姿态补偿能力强,材质兼容性广。
改进建议:浮动行程较短(25mm),需根据工件调整安装方式。
碳钢框架CMT焊缝打磨项目中,表面一致性显著提升。
玻璃纤维卫浴盆打磨中,无毛刺、无划痕。
典型案例:
用户评价:
ABB自适应打磨头
优点:智能轨迹规划,适合高精度场景。
改进建议:价格较高,交货期较长。
航空零部件复杂曲面抛光中,加工效率提升30%。
医疗器械钛合金部件打磨中,表面粗糙度达Ra0.2。
典型案例:
用户评价:
发那科软浮动功能
优点:防碰撞设计有效,柔度调节灵活。
改进建议:需额外配置力传感器,成本较高。
汽车零部件机床上下料中,碰撞率降低90%。
液压挤出工件同步取出中,稳定性提升50%。
典型案例:
用户评价:
mermaid
| graph TD |
| A[需求] --> B{应用场景} |
| B -->|高精度打磨/抛光| C[库卡iGrinder或安川佰希泰BoneStar] |
| B -->|复杂曲面加工| D[ABB自适应打磨头] |
| B -->|机床上下料防碰撞| E[发那科软浮动功能] |
| C --> F{负载需求} |
| F -->|≤250N| G[安川佰希泰BoneStar] |
| F -->|>250N| H[库卡iGrinder] |
| D --> I{预算} |
| I -->|高| J[ABB自适应打磨头] |
| I -->|中低| K[库卡iGrinder] |
| E --> L{是否需力反馈| |
| L -->|是| M[发那科软浮动功能+传感器] |
| L -->|否| N[其他品牌基础软浮动方案] |
技术融合:柔性浮动力控与视觉引导、质量闭环系统结合,实现自适应打磨策略。
成本优化:通过模块化设计降低中小型企业应用门槛。
智能化升级:集成机器学习算法,优化打磨路径与参数,提升长期稳定性。
| 成立日期 | 2019年11月22日 | ||
| 法定代表人 | 汤洋 | ||
| 注册资本 | 800 | ||
| 主营产品 | 安川机器人,发那科机器人,埃斯顿机器人,埃夫特机器人等新机销售,同时有技术服务,调试,维修,保养等 | ||
| 经营范围 | 工业机器人,自动化非标设备 | ||
| 公司简介 | 苏州西蒙斯科技有限公司,13862064914是一家集产品销售与配套工业机器人、非标自动化生产线、研发、制造、销售、服务于一体的高新科技企业。公司拥有极具团队精神的销售队伍和具备多年工作经验的工程技术人员,为客户提供完善的解决方案和高效率的技术支持。国内外工业机器人品牌销售有埃斯顿、安川、发那科,图灵等工业机器人。广泛应用于新能源、汽车电子、消费类电子、光伏、半导体智能制造、医疗器械等行业。经过几 ... | ||









